Jhonatan Pinheiro
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Escrevo sobre dados, backend, banco de dados e a rotina de quem constrói software.
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75 tópicos com um caso real de varejo do começo ao fim: Power Query, star schema, o SQL que alimenta o modelo, DAX de CALCULATE a time intelligence, design de dashboard, Figma e métricas de uso.
120 perguntas de entrevista e de bastidor respondidas com exemplo real: Power Query e refresh, modelagem, contexto de avaliação em DAX, SQL que alimenta o modelo, design de dashboard, Figma e métricas de uso.
O que é cada coisa, o que cada termo significa e como se faz: NULL, collation, JOIN, CTE, funções de janela, View, Procedure, Function, índice, plano de execução, staging, carga incremental, RDL, star schema, SCD, DAX e as particularidades de Dynamics AX e Navision — 70 respostas com exemplo pronto para testar.
T-SQL do SELECT às funções de janela, Views e indexed views, Procedures com TRY/CATCH e transação, os três tipos de Function e a armadilha da escalar, investigação de dados inconsistentes, plano de execução, cargas com SSIS, relatórios paginados com SSRS, star schema com SCD tipo 2, Power BI, Excel e os ERPs Dynamics AX e Navision por dentro.
Tokens e custo real, chunking que não corta a resposta ao meio, pgvector e HNSW, busca híbrida com RRF, reranking, sincronização incremental, function calling, evals com recall@k, prompt injection e RLS. O roteiro completo de quem constrói a infraestrutura.
Teoria ordinal, o envelope de uma inscrição campo a campo, commit e reveal, o runestone byte a byte, etching com commitment, edicts, cenotaph e os erros que custam caro.
Como blockchain funciona por dentro, o que a tokenização de ativos reais entrega (e o que não entrega) e como o Bitcoin ganhou NFTs e tokens fungíveis com Ordinals e Runes.
Configuração, commits, branches, merge e rebase, remotos, o capítulo de desfazer (reset, revert, reflog), investigação com bisect e blame: 100 comandos com exemplo.
A diferença entre Git e GitHub, o fluxo com branches e Pull Requests, issues, Actions, releases, segurança e como usar a plataforma como portfólio.
Navegação, arquivos, permissões, usuários, processos, pacotes, disco, rede, compactação e busca: 200 comandos com exemplo pronto para copiar.
Pipes e redirecionamento, sed e awk, scripts shell, systemd, cron, SSH, rede, discos e logs: 200 itens com exemplo prático em cada um.
Performance e eBPF, kernel e sysctl, namespaces e cgroups, firewall, storage, rede, depuração com strace e perf, boot e recuperação: 200 comandos de produção.
Containers, imagens, Dockerfile com multi-stage, volumes, redes, Compose e o que muda em produção: 150 comandos com exemplo pronto para copiar.
SELECT, filtros, ordenação, texto, números, datas, agregações e criação de tabelas: 200 comandos explicados com exemplo pronto para copiar.
JOINs, subconsultas, CTEs, views, índices, transações, JSON e programação no banco: 200 itens com exemplo prático em cada um.
Plano de execução, índices avançados, concorrência, particionamento, replicação, backup, segurança e diagnóstico: 200 comandos para banco em produção.
SQL ou NoSQL? Os cinco tipos de NoSQL, ACID contra BASE, o teorema CAP, o mesmo sistema modelado dos dois jeitos e quando cada um é a escolha certa.
Os cinco bancos relacionais mais usados, lado a lado: criação de tabela, paginação, upsert, administração e backup — com a mesma tarefa resolvida em cada um.
Os 20 comandos de SQL que você usa todo dia — do SELECT às agregações, com exemplos prontos para copiar e testar.
JOINs, subconsultas, VIEWs, transações e mais: 20 técnicas que separam quem sabe SELECT de quem consulta dados de verdade.
Window functions, CTEs, performance, concorrência, segurança e administração: 40 tópicos para quem trabalha sério com dados.
Um novo espaço para compartilhar experiências em dados, backend e engenharia de software.