23 de julio de 20264 min de lectura

SQL Intermedio: 20 Técnicas Esenciales

JOINs, subconsultas, VIEWs, transacciones y más: 20 técnicas que te llevan más allá del SELECT básico.

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SQL Intermedio: 20 Técnicas que Todo Dev Debe Dominar

¿Ya pasaste lo básico? Estas 20 técnicas separan a quien "sabe SELECT" de quien modela y consulta datos de verdad: JOINs, subconsultas, VIEWs, transacciones y más — con ejemplos listos para usar.

1. INNER JOIN — unir tablas

Combina filas de dos tablas donde la condición coincide. Trae solo lo que existe en ambas.

SELECT p.id, c.nome AS cliente, p.total
FROM pedidos p
INNER JOIN clientes c ON c.id = p.cliente_id;

2. LEFT / RIGHT JOIN

Trae todas las filas de un lado, incluso sin correspondencia (que pasa a ser NULL).

-- Todos los clientes, tengan pedidos o no
SELECT c.nome, p.id AS pedido
FROM clientes c
LEFT JOIN pedidos p ON p.cliente_id = c.id;

3. FULL OUTER JOIN

Trae todo de ambos lados, emparejando cuando es posible. (MySQL no lo tiene de forma nativa — usa UNION.)

SELECT c.nome, p.id
FROM clientes c
FULL OUTER JOIN pedidos p ON p.cliente_id = c.id;

4. SELF JOIN — una tabla consigo misma

Útil para jerarquías (por ejemplo, un empleado y su gerente).

SELECT f.nome AS funcionario, g.nome AS gerente
FROM funcionarios f
LEFT JOIN funcionarios g ON g.id = f.gerente_id;

5. HAVING — filtrar grupos

El WHERE filtra filas; el HAVING filtra grupos (después del GROUP BY).

SELECT cliente_id, COUNT(*) AS qtd
FROM pedidos
GROUP BY cliente_id
HAVING COUNT(*) >= 5;

6. Subconsultas

Una consulta dentro de otra. Aquí, los productos por encima del precio medio.

SELECT nome, preco
FROM produtos
WHERE preco > (SELECT AVG(preco) FROM produtos);

7. EXISTS — ¿hay correspondencia?

Comprueba si la subconsulta devuelve alguna fila. Ideal para 'quién tiene al menos un...'.

SELECT c.nome
FROM clientes c
WHERE EXISTS (
  SELECT 1 FROM pedidos p WHERE p.cliente_id = c.id
);

8. UNION / UNION ALL

Apila los resultados de dos consultas. UNION quita los duplicados; UNION ALL no (y es más rápido).

SELECT nome FROM clientes_br
UNION ALL
SELECT nome FROM clientes_pt;

9. CASE WHEN — lógica condicional

Un 'if/else' dentro del SELECT. Crea columnas derivadas.

SELECT nome, total,
  CASE
    WHEN total >= 1000 THEN 'VIP'
    WHEN total >= 200  THEN 'Frequente'
    ELSE 'Comum'
  END AS categoria
FROM pedidos;

10. COALESCE / NULLIF

COALESCE devuelve el primer valor no nulo (ideal para valores por defecto). NULLIF evita la división por cero.

SELECT nome, COALESCE(telefone, 'sem telefone') AS contato FROM clientes;

-- Evita el error de división por cero
SELECT total / NULLIF(qtd, 0) AS media FROM pedidos;

11. Foreign Key — clave foránea

Garantiza la integridad: un pedido siempre apunta a un cliente que existe.

CREATE TABLE pedidos (
  id BIGINT PRIMARY KEY,
  cliente_id INTEGER NOT NULL,
  total DECIMAL(10,2),
  FOREIGN KEY (cliente_id) REFERENCES clientes(id)
);

12. Índices — CREATE INDEX

Acelera las búsquedas en columnas muy filtradas. Cuesta espacio y hace la escritura un poco más lenta.

CREATE INDEX idx_pedidos_cliente ON pedidos(cliente_id);

-- Único (impide duplicados)
CREATE UNIQUE INDEX idx_clientes_email ON clientes(email);

13. Constraints — reglas en la tabla

Deja que la base de datos garantice las reglas: NOT NULL, UNIQUE, CHECK, DEFAULT.

CREATE TABLE produtos (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  nome VARCHAR(120) NOT NULL,
  sku  VARCHAR(30) UNIQUE,
  preco DECIMAL(10,2) CHECK (preco >= 0),
  ativo BOOLEAN DEFAULT TRUE
);

14. Auto incremento

IDs que crecen solos. La sintaxis cambia según la base de datos.

-- PostgreSQL
id SERIAL PRIMARY KEY
-- o BIGSERIAL / GENERATED ALWAYS AS IDENTITY

-- MySQL
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY

-- SQL Server
id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY

15. Funciones de fecha

Extrae y calcula con fechas. La sintaxis varía según la base de datos.

-- Ahora
SELECT CURRENT_TIMESTAMP;

-- Pedidos de los últimos 30 días (PostgreSQL)
SELECT * FROM pedidos
WHERE data >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days';

-- Extraer el año
SELECT EXTRACT(YEAR FROM data) AS ano FROM pedidos;

16. Funciones de texto

Manipula texto: concatenar, cortar, mayúsculas, longitud.

SELECT
  UPPER(nome)                AS maiusculo,
  LENGTH(nome)               AS tamanho,
  SUBSTRING(nome, 1, 3)      AS iniciais,
  CONCAT(nome, ' <', email, '>') AS contato
FROM clientes;

17. CAST / CONVERT — convertir tipos

Cambia el tipo de un valor (por ejemplo, texto a número).

SELECT CAST('2024-01-15' AS DATE)   AS data;
SELECT CAST(preco AS INTEGER)         AS preco_inteiro FROM produtos;

18. VIEWS — consultas guardadas

Una 'tabla virtual' basada en una consulta. Simplifica y estandariza los accesos.

CREATE VIEW vw_faturamento_cidade AS
SELECT cidade, SUM(total) AS faturamento
FROM pedidos p
JOIN clientes c ON c.id = p.cliente_id
GROUP BY cidade;

SELECT * FROM vw_faturamento_cidade;

19. INSERT ... SELECT

Inserta el resultado de una consulta en otra tabla. Ideal para copiar o archivar datos.

INSERT INTO clientes_arquivo (id, nome, email)
SELECT id, nome, email
FROM clientes
WHERE ultimo_acesso < '2022-01-01';

20. Transacciones — todo o nada

Agrupa operaciones: o todas salen bien (COMMIT), o ninguna (ROLLBACK). Esencial cuando hay dinero de por medio.

BEGIN;
  UPDATE contas SET saldo = saldo - 100 WHERE id = 1;
  UPDATE contas SET saldo = saldo + 100 WHERE id = 2;
COMMIT;
-- Si algo falla a mitad de camino: ROLLBACK; deshace todo

Jhonatan Pinheiro

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