23 de julio de 20264 min de lectura

SQL desde Cero: 20 Comandos Esenciales

Los 20 comandos de SQL que usas todos los días — del SELECT a las agregaciones, con ejemplos listos para copiar.

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SQL desde Cero: 20 Comandos Esenciales

Si estás empezando con bases de datos, estos son los 20 comandos que usas todos los días. Cada uno viene con un ejemplo práctico para que lo copies y lo pruebes. Vamos desde SELECT hasta las agregaciones — la base de todo.

1. SELECT — buscar datos

El comando más usado: elige qué columnas traer de una tabla. Usa * para todas (evítalo en producción).

-- Todas las columnas
SELECT * FROM clientes;

-- Solo lo necesario (recomendado)
SELECT nome, email FROM clientes;

2. WHERE — filtrar filas

Trae solo las filas que cumplen una condición.

SELECT nome, cidade
FROM clientes
WHERE cidade = 'São Paulo';

3. ORDER BY — ordenar

Ordena el resultado. ASC (ascendente, por defecto) o DESC (descendente).

SELECT nome, criado_em
FROM clientes
ORDER BY criado_em DESC;

4. LIMIT — limitar resultados

Devuelve solo N filas. En SQL Server es TOP; en Oracle, FETCH FIRST.

-- PostgreSQL / MySQL / SQLite
SELECT * FROM produtos ORDER BY preco DESC LIMIT 10;

-- SQL Server
SELECT TOP 10 * FROM produtos ORDER BY preco DESC;

5. DISTINCT — quitar duplicados

Elimina las filas repetidas del resultado.

SELECT DISTINCT cidade FROM clientes;

6. INSERT — insertar datos

Agrega filas nuevas. Lista siempre las columnas.

INSERT INTO clientes (nome, email, cidade)
VALUES ('Ana Souza', 'ana@email.com', 'Campinas');

7. UPDATE — actualizar datos

Modifica filas existentes. Nunca olvides el WHERE — sin él, actualizas la tabla entera.

UPDATE clientes
SET cidade = 'Rio de Janeiro'
WHERE id = 42;

8. DELETE — eliminar datos

Elimina filas. Igual que UPDATE: sin WHERE, borra todo.

DELETE FROM clientes WHERE id = 42;

9. CREATE TABLE — crear una tabla

Define la estructura: columnas, tipos y restricciones.

CREATE TABLE clientes (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  nome VARCHAR(120) NOT NULL,
  email VARCHAR(200) UNIQUE,
  cidade VARCHAR(80),
  criado_em TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

10. ALTER TABLE — modificar una tabla

Agrega, quita o cambia columnas de una tabla existente.

ALTER TABLE clientes ADD COLUMN telefone VARCHAR(20);
ALTER TABLE clientes DROP COLUMN telefone;

11. DROP TABLE — eliminar una tabla

Borra la tabla entera (estructura + datos). Irreversible.

DROP TABLE clientes;

-- Solo si existe (evita el error)
DROP TABLE IF EXISTS clientes;

12. Tipos de datos

Elegir el tipo correcto ahorra espacio y evita errores.

-- Numéricos: INTEGER, BIGINT, DECIMAL(10,2)
-- Texto: VARCHAR(n), TEXT
-- Fecha/hora: DATE, TIMESTAMP
-- Booleano: BOOLEAN
CREATE TABLE pedidos (
  id BIGINT,
  total DECIMAL(10,2),
  pago BOOLEAN,
  data DATE
);

13. PRIMARY KEY — clave primaria

Identifica cada fila de forma única. Toda tabla debería tener una.

CREATE TABLE produtos (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  nome VARCHAR(120)
);

14. AND / OR / NOT — combinar condiciones

Une varias condiciones en el WHERE. Usa paréntesis para dejarlo claro.

SELECT * FROM produtos
WHERE (categoria = 'livros' OR categoria = 'games')
  AND preco < 100
  AND NOT esgotado;

15. IN / BETWEEN / LIKE

Atajos potentes de filtrado: lista de valores, rango y búsqueda por patrón.

-- Lista
SELECT * FROM clientes WHERE cidade IN ('SP', 'RJ', 'MG');

-- Rango
SELECT * FROM produtos WHERE preco BETWEEN 50 AND 150;

-- Patrón (% = cualquier texto)
SELECT * FROM clientes WHERE email LIKE '%@gmail.com';

16. IS NULL / IS NOT NULL

NULL es 'ausencia de valor'. Nunca lo compares con = NULL — usa IS NULL.

SELECT * FROM clientes WHERE telefone IS NULL;
SELECT * FROM clientes WHERE telefone IS NOT NULL;

17. Agregaciones: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX

Resumen varias filas en un único valor.

SELECT
  COUNT(*)      AS total_pedidos,
  SUM(total)    AS faturamento,
  AVG(total)    AS ticket_medio,
  MIN(total)    AS menor,
  MAX(total)    AS maior
FROM pedidos;

18. GROUP BY — agrupar

Agrupa filas para agregar por categoría. Aquí: facturación por ciudad.

SELECT cidade, COUNT(*) AS pedidos, SUM(total) AS faturamento
FROM pedidos
GROUP BY cidade
ORDER BY faturamento DESC;

19. AS — alias

Renombra columnas y tablas para que el resultado (y la consulta) se lea mejor.

SELECT p.nome AS produto, p.preco AS valor
FROM produtos AS p;

20. Comentarios en SQL

Documenta tus consultas. -- para una línea, /* */ para un bloque.

-- Esto es un comentario de una línea
SELECT nome FROM clientes; -- también funciona al final

/* Comentario
   de varias líneas */

Jhonatan Pinheiro

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