July 23, 20264 min read

Intermediate SQL: 20 Must-Know Techniques

JOINs, subqueries, VIEWs, transactions and more: 20 techniques that take you beyond basic SELECT.

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SQL Intermediário: 20 Técnicas que Todo Dev Deve Dominar

Passou do básico? Estas 20 técnicas separam quem "sabe SELECT" de quem modela e consulta dados de verdade: JOINs, subconsultas, VIEWs, transações e mais — com exemplos prontos.

1. INNER JOIN — juntar tabelas

Combina linhas de duas tabelas onde a condição casa. Traz só o que existe nas duas.

SELECT p.id, c.nome AS cliente, p.total
FROM pedidos p
INNER JOIN clientes c ON c.id = p.cliente_id;

2. LEFT / RIGHT JOIN

Traz todas as linhas de um lado, mesmo sem correspondência (vira NULL).

-- Todos os clientes, tenham pedidos ou não
SELECT c.nome, p.id AS pedido
FROM clientes c
LEFT JOIN pedidos p ON p.cliente_id = c.id;

3. FULL OUTER JOIN

Traz tudo dos dois lados, casando quando possível. (MySQL não tem nativo — use UNION.)

SELECT c.nome, p.id
FROM clientes c
FULL OUTER JOIN pedidos p ON p.cliente_id = c.id;

4. SELF JOIN — tabela com ela mesma

Útil para hierarquias (ex.: funcionário e seu gerente).

SELECT f.nome AS funcionario, g.nome AS gerente
FROM funcionarios f
LEFT JOIN funcionarios g ON g.id = f.gerente_id;

5. HAVING — filtrar grupos

O WHERE filtra linhas; o HAVING filtra grupos (após o GROUP BY).

SELECT cliente_id, COUNT(*) AS qtd
FROM pedidos
GROUP BY cliente_id
HAVING COUNT(*) >= 5;

6. Subqueries — subconsultas

Uma query dentro de outra. Aqui, produtos acima do preço médio.

SELECT nome, preco
FROM produtos
WHERE preco > (SELECT AVG(preco) FROM produtos);

7. EXISTS — existe correspondência?

Testa se a subconsulta retorna alguma linha. Ótimo para 'quem tem pelo menos um...'.

SELECT c.nome
FROM clientes c
WHERE EXISTS (
  SELECT 1 FROM pedidos p WHERE p.cliente_id = c.id
);

8. UNION / UNION ALL

Empilha resultados de duas queries. UNION remove duplicados; UNION ALL não (e é mais rápido).

SELECT nome FROM clientes_br
UNION ALL
SELECT nome FROM clientes_pt;

9. CASE WHEN — lógica condicional

Um 'if/else' dentro do SELECT. Cria colunas derivadas.

SELECT nome, total,
  CASE
    WHEN total >= 1000 THEN 'VIP'
    WHEN total >= 200  THEN 'Frequente'
    ELSE 'Comum'
  END AS categoria
FROM pedidos;

10. COALESCE / NULLIF

COALESCE devolve o primeiro não-nulo (ótimo para defaults). NULLIF evita divisão por zero.

SELECT nome, COALESCE(telefone, 'sem telefone') AS contato FROM clientes;

-- Evita erro de divisão por zero
SELECT total / NULLIF(qtd, 0) AS media FROM pedidos;

11. Foreign Key — chave estrangeira

Garante integridade: um pedido sempre aponta para um cliente que existe.

CREATE TABLE pedidos (
  id BIGINT PRIMARY KEY,
  cliente_id INTEGER NOT NULL,
  total DECIMAL(10,2),
  FOREIGN KEY (cliente_id) REFERENCES clientes(id)
);

12. Índices — CREATE INDEX

Acelera buscas em colunas muito filtradas. Custa espaço e deixa a escrita um pouco mais lenta.

CREATE INDEX idx_pedidos_cliente ON pedidos(cliente_id);

-- Único (impede duplicados)
CREATE UNIQUE INDEX idx_clientes_email ON clientes(email);

13. Constraints — regras na tabela

Deixe o banco garantir as regras: NOT NULL, UNIQUE, CHECK, DEFAULT.

CREATE TABLE produtos (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  nome VARCHAR(120) NOT NULL,
  sku  VARCHAR(30) UNIQUE,
  preco DECIMAL(10,2) CHECK (preco >= 0),
  ativo BOOLEAN DEFAULT TRUE
);

14. Auto incremento

IDs que crescem sozinhos. A sintaxe muda por banco.

-- PostgreSQL
id SERIAL PRIMARY KEY
-- ou BIGSERIAL / GENERATED ALWAYS AS IDENTITY

-- MySQL
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY

-- SQL Server
id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY

15. Funções de data

Extraia e calcule com datas. Sintaxe varia por banco.

-- Agora
SELECT CURRENT_TIMESTAMP;

-- Pedidos dos últimos 30 dias (PostgreSQL)
SELECT * FROM pedidos
WHERE data >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days';

-- Extrair o ano
SELECT EXTRACT(YEAR FROM data) AS ano FROM pedidos;

16. Funções de string

Manipule texto: concatenar, cortar, maiúsculas, tamanho.

SELECT
  UPPER(nome)                AS maiusculo,
  LENGTH(nome)               AS tamanho,
  SUBSTRING(nome, 1, 3)      AS iniciais,
  CONCAT(nome, ' <', email, '>') AS contato
FROM clientes;

17. CAST / CONVERT — converter tipos

Troca o tipo de um valor (ex.: texto para número).

SELECT CAST('2024-01-15' AS DATE)   AS data;
SELECT CAST(preco AS INTEGER)         AS preco_inteiro FROM produtos;

18. VIEWS — consultas salvas

Uma 'tabela virtual' baseada numa query. Simplifica e padroniza acessos.

CREATE VIEW vw_faturamento_cidade AS
SELECT cidade, SUM(total) AS faturamento
FROM pedidos p
JOIN clientes c ON c.id = p.cliente_id
GROUP BY cidade;

SELECT * FROM vw_faturamento_cidade;

19. INSERT ... SELECT

Insere o resultado de uma query em outra tabela. Ótimo para copiar/arquivar dados.

INSERT INTO clientes_arquivo (id, nome, email)
SELECT id, nome, email
FROM clientes
WHERE ultimo_acesso < '2022-01-01';

20. Transações — tudo ou nada

Agrupa operações: ou todas dão certo (COMMIT), ou nenhuma (ROLLBACK). Essencial para dinheiro.

BEGIN;
  UPDATE contas SET saldo = saldo - 100 WHERE id = 1;
  UPDATE contas SET saldo = saldo + 100 WHERE id = 2;
COMMIT;
-- Se algo falhar no meio: ROLLBACK; desfaz tudo

Jhonatan Pinheiro

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