July 23, 20264 min read

SQL from Scratch: 20 Essential Commands

The 20 SQL commands you use every day — from SELECT to aggregations, with ready-to-copy examples.

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SQL do Zero: 20 Comandos Essenciais

Se você está começando com bancos de dados, estes são os 20 comandos que você usa todo dia. Cada um vem com um exemplo prático para você copiar e testar. Vamos do SELECT até agregações — a base de tudo.

1. SELECT — buscar dados

O comando mais usado: escolhe quais colunas trazer de uma tabela. Use * para todas (evite em produção).

-- Todas as colunas
SELECT * FROM clientes;

-- Apenas o necessário (recomendado)
SELECT nome, email FROM clientes;

2. WHERE — filtrar linhas

Traz só as linhas que satisfazem uma condição.

SELECT nome, cidade
FROM clientes
WHERE cidade = 'São Paulo';

3. ORDER BY — ordenar

Ordena o resultado. ASC (crescente, padrão) ou DESC (decrescente).

SELECT nome, criado_em
FROM clientes
ORDER BY criado_em DESC;

4. LIMIT — limitar resultados

Retorna apenas N linhas. No SQL Server é TOP; no Oracle, FETCH FIRST.

-- PostgreSQL / MySQL / SQLite
SELECT * FROM produtos ORDER BY preco DESC LIMIT 10;

-- SQL Server
SELECT TOP 10 * FROM produtos ORDER BY preco DESC;

5. DISTINCT — remover duplicados

Elimina linhas repetidas do resultado.

SELECT DISTINCT cidade FROM clientes;

6. INSERT — inserir dados

Adiciona novas linhas. Sempre liste as colunas.

INSERT INTO clientes (nome, email, cidade)
VALUES ('Ana Souza', 'ana@email.com', 'Campinas');

7. UPDATE — atualizar dados

Altera linhas existentes. Nunca esqueça o WHERE — sem ele, atualiza a tabela inteira!

UPDATE clientes
SET cidade = 'Rio de Janeiro'
WHERE id = 42;

8. DELETE — remover dados

Remove linhas. Igual ao UPDATE: sem WHERE, apaga tudo.

DELETE FROM clientes WHERE id = 42;

9. CREATE TABLE — criar tabela

Define a estrutura: colunas, tipos e restrições.

CREATE TABLE clientes (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  nome VARCHAR(120) NOT NULL,
  email VARCHAR(200) UNIQUE,
  cidade VARCHAR(80),
  criado_em TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

10. ALTER TABLE — alterar tabela

Adiciona, remove ou muda colunas de uma tabela existente.

ALTER TABLE clientes ADD COLUMN telefone VARCHAR(20);
ALTER TABLE clientes DROP COLUMN telefone;

11. DROP TABLE — remover tabela

Apaga a tabela inteira (estrutura + dados). Irreversível.

DROP TABLE clientes;

-- Só se existir (evita erro)
DROP TABLE IF EXISTS clientes;

12. Tipos de dados

Escolher o tipo certo economiza espaço e evita bugs.

-- Numéricos: INTEGER, BIGINT, DECIMAL(10,2)
-- Texto: VARCHAR(n), TEXT
-- Data/hora: DATE, TIMESTAMP
-- Booleano: BOOLEAN
CREATE TABLE pedidos (
  id BIGINT,
  total DECIMAL(10,2),
  pago BOOLEAN,
  data DATE
);

13. PRIMARY KEY — chave primária

Identifica cada linha de forma única. Toda tabela deveria ter uma.

CREATE TABLE produtos (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  nome VARCHAR(120)
);

14. AND / OR / NOT — combinar condições

Junte várias condições no WHERE. Use parênteses para deixar claro.

SELECT * FROM produtos
WHERE (categoria = 'livros' OR categoria = 'games')
  AND preco < 100
  AND NOT esgotado;

15. IN / BETWEEN / LIKE

Atalhos poderosos de filtro: lista de valores, intervalo e busca por padrão.

-- Lista
SELECT * FROM clientes WHERE cidade IN ('SP', 'RJ', 'MG');

-- Intervalo
SELECT * FROM produtos WHERE preco BETWEEN 50 AND 150;

-- Padrão (% = qualquer texto)
SELECT * FROM clientes WHERE email LIKE '%@gmail.com';

16. IS NULL / IS NOT NULL

NULL é 'ausência de valor'. Nunca compare com = NULL — use IS NULL.

SELECT * FROM clientes WHERE telefone IS NULL;
SELECT * FROM clientes WHERE telefone IS NOT NULL;

17. Agregações: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX

Resumem várias linhas em um único valor.

SELECT
  COUNT(*)      AS total_pedidos,
  SUM(total)    AS faturamento,
  AVG(total)    AS ticket_medio,
  MIN(total)    AS menor,
  MAX(total)    AS maior
FROM pedidos;

18. GROUP BY — agrupar

Agrupa linhas para agregar por categoria. Aqui: faturamento por cidade.

SELECT cidade, COUNT(*) AS pedidos, SUM(total) AS faturamento
FROM pedidos
GROUP BY cidade
ORDER BY faturamento DESC;

19. AS — apelidos (alias)

Renomeia colunas e tabelas para deixar o resultado (e a query) legível.

SELECT p.nome AS produto, p.preco AS valor
FROM produtos AS p;

20. Comentários em SQL

Documente suas queries. -- para uma linha, /* */ para bloco.

-- Isto é um comentário de uma linha
SELECT nome FROM clientes; -- também funciona no fim

/* Comentário
   de várias linhas */

Jhonatan Pinheiro

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